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内容简介:
本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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书籍介绍
本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:4分
使用便利性:4分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:5分
是否包含广告:5分
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安全性:7分
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- 网友 国***舒:
中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 濮***彤:
好棒啊!图书很全
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我很喜欢这种风格样式。
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还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:9分
主题深度:5分
文字风格:9分
语言运用:3分
文笔流畅:9分
思想传递:4分
知识深度:3分
知识广度:4分
实用性:3分
章节划分:8分
结构布局:7分
新颖与独特:6分
情感共鸣:5分
引人入胜:6分
现实相关:3分
沉浸感:4分
事实准确性:3分
文化贡献:6分