算法社会：技术、权力和知识(法律与科技译丛) fb2 免费 lrf 下载 kindle azw3 pdf 阿里云

算法不但在塑造当前的社会，更在塑造我们的未来。算法不仅是一项将数学原理应用于海量数据的新技术创新，它还是一种新型权力，并在影响我们社会的重要领域，如行政、卫生、教育、工作、刑事司法和城市建设中发挥关键性作用。它既促进我们生活和工作的大发展，又塑造我们的主观意识，让我们变得越来越不自由。而这一切都是借知识之名而生，算法以“非意识形态”形式出现，带有客观性和合理性“气质”，其对人类的治理看似合情合理，却又让人细思极恐。如果说算法社会已经有“疾”，那么，提升人类代理在算法社会的地位，以人的福祉为名对算法决策进行适时和恰当干预或许是一剂良药。

第一章  算法社会：引言  里克•彼得斯  马克•舒伦伯格

第一部分  算法治理

第二章 算法治理和算法治理术：迈向机械判断  保罗•亨曼

第三章  算法规制：作为治理工具的机器学习  加里•科格利亚尼斯

第四章  负责任和可问责的算法运行：如何在政府算法使用中产生公民信任  阿尔伯特•梅杰  斯蒂芬•格里梅利奎杰森

第五章  迈向数字善治原则：自动化决策中的公平性、问责制和比例原则  阿詹•威德拉克  马里斯•范•埃克  里克•彼得斯

第二部分  算法司法

第六章  诱人的公平：机器学习是答案吗？刑事司法系统中的算法公平  费尔南多•阿维拉  凯莉•汉娜-莫法特  波拉•毛鲁托

第七章  重思预测性警务：构建民主算法监控的整体框架  罗萨蒙德•范•布雷克

第八章  算法推理：通过数据产生主观性  格温•范•艾克

第三部分  算法城市

第九章  智慧城市想象：超越技术乌托邦愿景  马克•舒伦伯格  布鲁尼尔达•巴利

第十章  (智慧)城市中的感官：政治个性化  迈克尔•麦奎尔

第十一章  五种智慧城市的未来：城市智能的犯罪分析  基思•海沃德

第十二章 理解算法社会：思想总结  马克•舒伦伯格　里克•彼得斯

索引

马克•舒伦伯格，荷兰阿姆斯特丹自由大学刑法和犯罪学系助理教授。研究侧重于政治和犯罪控制、安全治理、社会秩序、理论犯罪学和法国哲学。著有《社会安全化：犯罪、风险和社会秩序》（纽约大学出版社，2015年）和《歇斯底里：犯罪、媒体和政治》（卢德里奇出版社，2021年）。

里克•彼得斯，墨西哥城经济学研究与教学中心（CIDE）研究教授。他通过对官僚制、数字政府和行政负担的研究，分析了国家与公民之间的互动，发展了功能失调官僚制的社会成本理论，曾发表有关“数字牢笼”和“低信任官僚制”等方面的研究。

王延川，法学博士，西北工业大学马克思主义学院教授、博士生导师。陕西省法学会互联网法律与治理研究会会长、陕西省法学会人工智能与大数据法学研究会常务副会长、陕西省公民科学素质与社会治理研究中心执行主任、西北工业大学智能科技与国家治理现代化研究中心主任和首席专家、西北工业大学陕西省重点舆情信息研究中心研究员、工信部智能科技风险法律防控重点实验室学术委员会委员、中国法学会研究会青年人才、华东政法大学数字法治研究院特聘研究员。研究方向为民商法和数字法治。

栗鹏飞，法学博士，西北农林科技大学人文社会发展学院讲师。陕西省法学会互联网法律与治理研究会秘书长。研究方向为商法、公司法。

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借助每次点击，算法学习将“投喂”个性化内容，并为我们推销最佳的体验。

我们发现，法官使用算法来决定刑事被告是否可能再次犯罪。我们看到，市政当局使用算法来确定废物回收的最佳路线。我们看到，老师在学校用算法分配学生。算法正在被普遍接受并将继续帮助我们。

我们的日常行为产生了数量惊人的数据，算法处理这些数据并据其作出管理、控制和引导我们日常生活行为的决策。

算法的力量就像毛细血管一样，从头至尾是一种蜿蜒的卷须状物，推动和共同构成我们的日常活动。

算法一直以来都是做出判断和决策的关键。

诚然，构建算法系统所需的一些技术工作可以由私营互联网企业来完成，但这些企业可能对政府在可解释性、正当程序或避免偏见方面的特殊要求不够敏锐。政府机关仍然需要确保拥有以智能方式监督互联网企业所需的内部能力，而不是确保系统的设计能够满足由政府机关提出的独特的问责和公平要求。

算法规制的世界不一定是危险的，因为机器学习算法本质上并没有内在的危险。令人不安的事实是，危险源于设计和使用这些算法的人。

书籍介绍

算法不但在塑造当前的社会，更在塑造我们的未来。算法不仅是一项将数学原理应用于海量数据的最新技术创新，它还是一种新型权力，并在影响我们社会的重要领域，如行政、卫生、教育、工作、刑事司法和城市建设中发挥关键性作用。它既促进我们生活和工作的大发展，又塑造我们的主观意识，让我们变得越来越不自由。而这一切都是借知识之名而生，算法以“非意识形态”形式出现，带有客观性和合理性“气质”，其对人类的治理看似合情合理，却又让人细思极恐。如果说算法社会已经有“疾”，那么，提升人类代理在算法社会的地位，以人的福祉为名对算法决策进行适时和恰当干预或许是一剂良药。