税收大数据分析方法与应用案例 李晓曼 著 fb2 免费 lrf 下载 kindle azw3 pdf 阿里云

本书是在《国务院关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》、国务院关于积极推进"互联网+”行动的指导意见、国家税务总局《"互联网+税务”行动计划》下发的背景下，主要研究我国税收领域的税收大数据分析及应用实务，对于积极落实国家有关文件精神，有效运用税收大数据开展税收征管，提升现代征管能力，实现税收治理体系和治理能力现代化具有重要的理论和现实意义。

第一章税收大数据的基本理念及战略意义

第一节税收大数据与税收大数据治理

第二节税收大数据分析和税收大数据分析技术

第二章税收大数据获取及应用

第一节税收大数据获取概述

第二节税收大数据获取技术与方法

第三节互联网、第三方涉税信息获取与应用

第三章税收分析指标体系构建与分析方法

第一节税收分析指标体系概述

第二节税收分析指标体系构建方法

第三节税收分析指标体系与风险分析方法

第四章税收经济分析与预测方法及应用案例

第一节税收经济分析概述

第二节税源数量特征与分析方法

第三节税收数量特征与分析方法

第四节税收经济关系与分析方法

第五节税收经济分析报告解析

第五章税收数据挖掘方法在税收遵从风险分析中的应用

第一节税收数据挖掘方法

第二节决策树挖掘分析法在税收遵从风险分析中的应用

第三节基于回归分析的纳税能力估算法在税收遵从风险分析中的应用

第四节基于关联分析的风险画像在税收风险分析中的应用

第六章人工神经网络模型在税收遵从风险预警评估中的应用

第一节人工神经网络模型及应用

第二节人工神经网络模型在税收遵从风险预警评估中的应用

第三节基于BP人工神经网络模型建立税收遵从风险预警评估的模型

第四节行业税收遵从风险预警与等级排序模型及其应用案例

第七章区块链技术在税收治理现代化中的应用

第一节区块链技术与税收治理现代化

第二节区块链技术在税收治理现代化中的场景应用

第三节区块链技术在房地产领域税收治理中应用的创新方案设计

第四节区块链与人工智能技术融合发展在房地产领域税收遵从风险管理中应用

参考文献

李晓曼，女，教授，辽宁税专教学部税收征管教研室教师，管理学博士，大连交通大学兼职教授，河北省地税局、山东省滕州市国税局特聘顾问。主要研究方向是税收风险分析监控、税收风险评定管理。

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许多作者直接陈述一些观点，暗示另一些观点。他留给读者一些线索或建议，要求读者

运用逻辑和推理技能，找出作者未闲明的信息，就像你对本章开篇的漫画所做的那样。本章

将解释一些具有暗示意义的文章的特征。且你熟悉了这些，就能更好地理解作者没有明确

表达的信息。本章还将讨论如何探素作者的目的，识别作者的语气，并且检验作者的语言。

内涵意义

你想成为下列哪一种人的一员：一群人、一伙人、一帮人、观众、会众（参加集会的

人），还是其他某类人？这些词的基本意思大致相同，就是“一群人”。

这个例子说明词语有两层意思一字面意思和附加意思。这两个层次的意义被称为外延

意义和内涵意义。词语的外延意义是指词典中陈述的意义，即它的字面意义。词语的内涵意

义是指一个词可能包含的额外的隐含意义或细微差别。通常情况下，它的内涵意义带有正面

的或负面的，好的或不好的印象。一帮人和一伙人这两个词就有着负面含义，因为它们暗示

着一个无序的、无组织的群体。会众、听众和人群则有着正面的内涵，因为它们暗示了一个

有序、有组织的群体。

这里还有一些例子。你喜欢被描述成“苗条”还是“皮包骨”？是“聪明的”还是“脑筋好的”？是“笨重”还是“肥胖”？是“特别的”还是“挑剔的”？请注意，每组单词的字面意思都差不多，但每个单词都有着不同的内涵意义。

由于作者选择的词语，他/她可能暗示对其描述的人、物或事件的好或不好的印象。例如，由于作者的选词，下面的两句话就产生了两种完全不同的印象。阅读它们的时候，在具有正面或负面含义的单词下面画线。

不守规矩的人群冲破隔离墙，对这位摇滚明星进行了无情的攻击。

热情的歌迷冲过围栏，向这位摇滚明星冲去。

在阅读任何类型的信息或者有说服力的材料时，都应注意作者的...

说到买东西，我们大多数人都学过一句箴育：“实家当心，”我们已经学会了对产品及其

卖家持批判态度，有时持怀艇态度。我们意识到，销售人员经常只会告诉我们，什么会让我

们想买这件东西。他们不会说到这件东西有什么问题，也不会说它与竞争对手的产品相比是

否有劣势。

阅读者需要采用类似的座右铭：读者当心。你可以把一些作者想象成卖家，把他们的写作材料想象成销售的产品。就像你在买车之前会问一些关于车的问题一样，在你接受阅读材料的观点之前，也应当问一些关于阅读内容的问题。你应该问问是谁写了这些材料，这些材料来自哪里。你得判断作者是否在向你推销一种片面的、有偏见的观点。你应当评估作者是否为他的观点提供了足够的支持。本章将讨论这些关键问题，并向你展示如何将它们应用于文章、短文和互联网资源。

从材料的来源；作者的权威；网络资源的恰当、准确、及时；作者提出的假设等，去评估作者是否有偏见、倾向，如何支持观点，是事实还是意见，是否做出有价值的判断。

积极的阅读方法

1、阅读技巧养成。尝试用不同的方法来辅助阅读。例如，可以考虑突出显示、写提纲、测试自己、准备词汇卡片或者绘制图表。后面的章节会涉及这些方法。

2.计划要花费的时间。阅读不宜仓促为之。你多花些时间，将提高你的理解力。

3.阅读时，积极寻找重要观点。把阅读看作是一种筛选和整理你从不那么重要的信息中学习的方式。

4.把阅读看作是作者向你释放信息的一种方式。寻找有关作者个性、态度、观点和信念的线索。这将使你与作者本人保持某种联系，并帮助你理解他的信息。本书的第四部分提出了有价值的建议。

改写句子和段落

改写是一种记录和记住句子或段落信息的有益技巧。改写是用自己的话改述作者的材料。改写包括两个步骤。

（1）用同义词替换。

（2）保持各观点的先后顺序不变。

通过逐字地拆解句子，或者逐句地拆解段落，就会迫使你理解每句话的意思，并了解观点之间是如何相互联系的。简单地用与作者不同的词来改写句子，并且保持相同的顺序，表达相同的意思。你可能找不到段落中每个词的替代词，但应当能找到大部分的词。

例如：原句：从收容所救出一个无家可归的动物同伴，是最无私的行为之一。

改写：从当地动物收容所领养宠物是康慨而高尚的。

组成小组学习，可以相互监督，相互促进。是一种不可多得的一种阅读学习方式。既增强了学习氛围，让大家都有目。同时又增加了社交能力。实在是赞

编辑推荐

大数据发展战略为税收现代化建设带来了全新的发展机遇，税务系统广大干部积极探索并取得了卓有成效的经验及成果，但税收实践中仍然面临新的难点、问题及诸多挑战，特别是在税收大数据分析应用方面。本书是作者在税收大数据分析应用方面教学、科研、实践成果的系统归纳提炼，结合了大量真实案例的实证分析。希望本书对税收大数据分析应用起到积极的推动作用，为全面推进税收现代化建设贡献智慧和力量。